Cos’è un GenAI Engineer?

Secondo me è una specializzazione del cosiddetto AI Engineer, nome reso popolare da questo articolo di Latent Space, assolutamente consigliato (leggilo!)

Ma nella pratica cosa fa un GenAI Engineer?

• Sviluppa progetti che integrino e combinino modelli di AI generativa di diversa natura (es: text-to-text, text-to-image)
• Testa modelli di AI generativa sia proprietari che open source
• Sviluppa progetti basati su tecniche di RAG (Retrieval di informazioni da documenti)
• Effettua il fine-tuning di modelli di AI generativa preesistenti
• Crea Agenti AI che usano i vari modelli

E tanto altro in realtà, ma questi sono i compiti più importanti.

Ma quindi veniamo alla domanda: come divento GenAI Engineer?

Ho cercato di riassumere in alcuni punti chiave le risorse utili per sviluppare le competenze che ti servono:

• Basi di GenAI moderna:
  • **The Illustrated Transformer (e tutto il blog)**
  • **LLM Bootcamp (ottima playlist)**
  • Building LLM for Production
  • What are Embedding
• Uso dei modelli
  • Impara a usare i modelli tramite API, i migliori sono quelli di OpenAI e Anthropic, ma anche Cohere e Mistral sono validi
  • Impara bene come costruire le chiamate, come i vari parametri influenzano i risultati
  • In particolare concentrati su context window, *****few shot learning*, costi e latenza